站在智能时代的黎明

围棋 人工智能 alpha go

犹记得2015 仍有一战。

 

到了2016的人类棋手悬赏十万,发出了捍卫老祖宗文华瑰宝的呼喊。

 

据一些与人工智能对战过的职业棋手的描述,这些人工智能的共同特点是大局观极强,极为平衡,经常是下着下着就发现自己落后了,而且无从发力,往往被对手安全运转到了终局。也未必要赢你很多,赢个4目半什么的,足矣。另外一个特点是这些人工智能常常有一些天马行空的下法出现,这几天经常被人提到的就是大雪崩定式的新下法,开局就点三三等等,似乎不为人类过去的经验所束缚,而且发现了自己的一条路子。

 

从一年多以前的不值一提到现在的横扫人类一流高手,我想这标志着人类真正摸到了“人工智能”的边。与其他棋类不同,人类过去对围棋一直充满自信是因为围棋的可能性之多超过了电脑能够进行暴力穷举或者优化剪枝的上限。在人工智能的思路出现之前,电脑围棋的开发以及人类对电脑围棋的理解仍然停留在“穷举”和“优化”上,所以在围棋的“厚薄”“转换”方面自然远远不及人类。而深度学习的人工智能算法,就我的理解而言,本质上与人类的学习方式是很接近的。

 

比如开局点三三,人类一般不会这么下,为什么呢?师傅说的。师傅为什么这么说呢?因为过往的经验来看开局点三三对后面的战斗不利。也就是说,人类对棋道的探索是通过千百年来的反复试验,提炼了一些经验教训和局部的特定选择,以此来逐步成长的。就好比在吴清源大师的年代,三三位置是本因坊坊门禁手,因为从本因坊一脉过去的经验来看,开局下在三三是肯定不行的。于是就有了吴清源大师石破天惊的“三三 天元”的新布局探索,当然在试验了一阵子之后,吴清源大师自己也认为开局下在三三并不便宜,后来就不再这么下了。

 

这就说明,经验是人类赖以进步的阶梯,每个人都是靠着学习前人的经验同时结合自己的经验逐步向上探索真理的顶端。同时,经验又可能成为人类进步的阻碍,当某些经验被奉为金科玉律后,反而让人丧失了探索的勇气和可能。人工智能围棋的横空出世,其实是通过几千万盘自我对局自己摸索总结出了一套规律。Alpha Go一上来就下在天元嘛!这样看来,机器智能真正的优势,在于他的经验其实可以很快就超越人类历史的总和,而且他还都记得住,不会重复犯错,从而下出属于未来的围棋!

 

在围棋上人类输给了人工智能,这标志着人工智能时代的黎明已经到来了。其实我们应该摆正位置,调整好看待这个问题的角度。就像汽车、电脑一样,人工智能也是人类身体和智慧的延伸。汽车让我们能够更快地去到光靠双腿要花很久的地方;电脑让我们能够更快地算出一些问题的答案;而人工智能,将能够让我们更快地积累经验,探索未知,下出本来要几百年以后才能有人下出的棋。差别只是,原先的电脑是我们告诉它要做什么,它就帮我们做了;现在的人工智能要我们告诉他该怎么学习,怎么积累经验,然后它就会去学了。

 

对于未来,我想,人工智能一定又是打开了一片广阔的新天地。在三五年内,许多需要靠经验积累,同时又可以反复试验的行业中,人工智能一定会成为人类的好帮手。别的不说,就拿股票期货交易来说吧。其实人类对于交易的学习无非也就是首先学习前人的经验提炼出的一些法则,比如“寻找有护城河的企业”,比如“在短期均线向上穿过长期均线时买入”,比如“用若干个因子进行打分排列来选股”,而目前的量化交易大致还是将这些经验告诉电脑,让电脑去不折不扣地执行罢了,而一个人工智能的学习将推翻这些束缚。围棋无非是轮流下子,最后围起的地域更广者胜;而交易无非是挨个下单,最后赚到的钱最多的人牛逼。深度学习的人工智能交易员,将能够快速学习人类所有的历史交易,甚至自己编造出随机游走的行情进行训练,寻找属于自己的交易规则进行交易。

 

当互联网时代到来时,我还太懵懵懂懂。站在人工智能时代的黎明,感觉十分激动。


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