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关于SQL Server 索引碎片的处理02

2017-01-06 作者:褚成志

前文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_517c21c00101fp27.html

三、实际运用

在官方文档中涉及到二十几列,但是实际上用不着关心那么多列,只需要查看几列的信息就足以了。


(1)、avg_fragmentation_in_percent

表示索引与堆的逻辑平均碎片百分比,

如果该值为10%-20%,碎片应该没有什么大问题;

如果该值为20%-40%,碎片有可能成为问题,可以通过索引重组来完成

如果该值为大于40%,可能要求索引重建

(2)、fragment_count

表示碎片数量,或者是组成索引单独页面的数量

(3)、page_count

组成统计的索引或数据页面数量的统计

 

四、碎片处理

[html] view plaincopy
  1. 卸载并且重建索引  
  2.   
  3. 使用DROP_EXISTING子句重建索引  
  4.   
  5. 执行ALTER INDEX REBUILD语句  
  6.   
  7. 执行ALTER INDEX REORGANIZE  

(1)、卸载并且重建索引

该方式是最简单 的方法,就是先删除在创建,但是该方式也有许多缺点

[html] view plaincopy
  1. 1、阻塞,该方式会造成系统大的开销,并且可能导致阻塞,因为如果数据过大,该操作是很耗时间的,在该期间可能阻塞该表上的其他操作  
  2.   
  3. 2、丢失索引,因为在索引卸载等待重建期间,该表的查询没有索引可以使用,导致查询性能下降  
  4.   
  5. 3、非聚簇索引,因为卸载重建的索引是聚簇索引,那么其他的非聚簇索引也必须被重建,因为非聚簇索引是建立在聚簇索引之上的  
  6.   
  7. 4、唯一性约束,用于定义主键或者唯一性约束的索引不能被删除。并且主键等可能被外键引用,在卸载主键之前必须先卸载外键  

 

因此,该方式只适合在没有什么人访问数据库的的空闲时候采用,有足够的时间慢慢倒腾

(2)、使用DROP_EXISTING子句重建索引

在重建聚簇索引的时候,使用DROP_EXISTING子句可以避免重建非聚簇索引,因为行定位器使用的索引键值保持不变,并且是在同一原子步骤中。

可以为聚簇索引与非聚簇索引使用DROP_EXISTING子句,甚至可以将非聚簇索引转换为聚簇索引,但是不能将聚簇索引转换为非聚簇索引。

当然该方式也是有缺点的

[html] view plaincopy
  1. 1、阻塞,与卸载重建方式类似,当资源紧张时也可能导致阻塞  
  2.   
  3. 2、使用约束的索引,该方式可以重新创建具有约束的索引,但是如果该约束是主键或是与外键相关的唯一性约束,有可能会有问题  
  4.   
  5. 3、具有多个碎片化的索引的表,由于数据产生碎片,索引常常也随之产生碎片,如果使用该碎片技术,表上所有索引必须单独重建  


(3)、使用ALTER INDEX REBUILD语句

该操作是在一个原子步骤中完成的,是物理的重建索引。但是并不是先删除在创建而是动态的重建索引,将碎片降低到最低程度。

尽管该方式是很常用的索引重建方式,但是仍有一些缺陷:

[html] view plaincopy
  1. 1、阻塞,与前两种方式类似,当资源紧张时也是有可能造成堵塞的  
  2.   
  3. 2、事务回滚,因为该操作是一个原子操作,如果该操作中途停止,事务将会回滚,那么之前碎片整理操作将会丢失  


(4)、使用ALTER INDEX REORGANIZE语句

该方式并不是物理重建,而是采用逻辑方式按照索引键的逻辑顺序重新排列现有的索引叶子页面来减少碎片。

该方式是非原子性的操作

当然该方式也是有缺点的:

[html] view plaincopy
  1. 1、该方式不能像REBUILD方式有效的减少碎片  
  2.   
  3. 2、对于高度碎片化的索引,该方式比=重建索引更耗时间  
  4.   
  5. 3、如果索引跨越多个文件,该方式不能在文件之间移动页面  

(5)、集中方式的特性比较

特性/问题 卸载并且重建 使用DROP_EXISTING REBUILD REORGANIZE

在整理聚簇索引碎片时

重建非聚簇索引

两次
丢失索引
整理具有约束的索引碎片 很复杂 一般复杂 简单 简单
同时进行多个索引碎片整理
并发性 一般
中途撤销 因为不使用事务而存在危险 进程丢失 进程丢失 进程被保留
碎片整理程度 中一般
应用新的填充因子
更新统计


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